OANDA bruker informasjonskapsler for å gjøre våre nettsteder enkle å bruke og tilpasset til våre besøkende. Cookies kan ikke brukes til å identifisere deg personlig. Ved å besøke vår nettside samtykker du i OANDA8217s bruk av informasjonskapsler i samsvar med vår personvernpolicy. For å blokkere, slette eller administrere informasjonskapsler, vennligst besøk aboutcookies. org. Begrensning av informasjonskapsler forhindrer at du drar nytte av noen av funksjonaliteten til nettstedet vårt. Last ned vår Mobile Apps åpne en konto ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 bredde1 høyde1 frameborder0 styledisplay: ingen mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Lesson 1: glidende gjennomsnitt Typer Moving Gjennomsnitts Det finnes flere typer av glidende gjennomsnitt er tilgjengelige for å møte ulike markedsanalyse behov . De vanligste handelshandlerne inkluderer følgende: Enkel Flytte Gjennomsnittvektet Flytende Gjennomsnittlig Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt Enkel Flytende Gjennomsnitt (SMA) Et enkelt glidende gjennomsnitt er den mest grunnleggende typen bevegelige gjennomsnitt. Det beregnes ved å ta en rekke priser (eller rapporteringsperioder), legge disse prisene sammen og deretter dele summen med antall datapunkter. Denne formelen bestemmer gjennomsnittet av prisene og beregnes på en måte som kan justeres (eller flyttes) som svar på de nyeste dataene som brukes til å beregne gjennomsnittet. Hvis du for eksempel bare inkluderer de siste 15 valutakursene i gjennomsnittlig beregning, blir den eldste prisen automatisk falt hver gang en ny pris blir tilgjengelig. I virkeligheten flyttes gjennomsnittet da hver ny pris inngår i beregningen og sikrer at gjennomsnittet kun er basert på de siste 15 prisene. Med en liten prøve og en feil, kan du bestemme et glidende gjennomsnitt som passer til din handelsstrategi. Et godt utgangspunkt er et enkelt glidende gjennomsnitt basert på de siste 20 prisene. Vektet flytende gjennomsnitt (WMA) Et vektet glidende gjennomsnitt beregnes på samme måte som et enkelt glidende gjennomsnitt, men bruker verdier som er lineært vektet for å sikre at de siste prisene har større innvirkning på gjennomsnittet. Dette betyr at den eldste prisen som inngår i beregningen mottar en vektning på 1, den neste eldste verdien mottar en vektning på 2, og den neste eldste verdien mottar en veiing på 3 helt til den siste satsen. Noen handelsfolk finner denne metoden mer relevant for trendbestemmelse, spesielt i et rasktflyttende marked. Ulempen med å bruke et vektet glidende gjennomsnitt er at den resulterende gjennomsnittslinjen kan være choppier enn et enkelt glidende gjennomsnitt. Dette kan gjøre det vanskeligere å skille ut en markedsutvikling fra en svingning. Av denne grunn foretrekker noen handelsmenn å plassere både et enkelt glidende gjennomsnitt og et vektet glidende gjennomsnitt på samme prisdiagram. Lysestake-prisdiagram med enkel flytende gjennomsnittlig og vektet flytende gjennomsnittlig eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Et eksponentielt glidende gjennomsnitt ligner et enkelt bevegelige gjennomsnitt, men mens et enkelt glidende gjennomsnitt fjerner de eldste prisene da nye priser blir tilgjengelige, beregner et eksponentielt glidende gjennomsnitt gjennomsnittet av alle historiske områder, som begynner på det punktet du angir. Når du for eksempel legger til et nytt eksponentielt flytende gjennomsnittlig overlegg til et prisdiagram, tilordner du antall rapporteringsperioder som skal inkluderes i beregningen. La oss anta at du angir at de siste 10 prisene skal inkluderes. Denne første beregningen vil være nøyaktig den samme som et enkelt glidende gjennomsnitt også basert på 10 rapporteringsperioder, men når den neste prisen blir tilgjengelig, beholder den nye beregningen de opprinnelige 10 prisene, pluss den nye prisen, for å komme til gjennomsnittet. Dette betyr at det nå er 11 rapporteringsperioder i eksponentiell glidende gjennomsnittlig beregning mens det enkle glidende gjennomsnittet alltid vil være basert på bare de siste 10 satsene. Bestemme hvilken flytende gjennomsnittlig å bruke For å bestemme hvilket glidende gjennomsnitt som passer best for deg, må du først forstå dine behov. Hvis hovedmålet ditt er å redusere støyen fra konsekvent svingende priser for å bestemme en samlet markedsretning, kan et enkelt glidende gjennomsnitt av de siste 20 eller så prisene gi detaljnivået du trenger. Hvis du vil ha det bevegelige gjennomsnittet for å legge større vekt på de siste prisene, er et vektet gjennomsnitt mer hensiktsmessig. Vær imidlertid oppmerksom på at fordi vektede bevegelige gjennomsnitt påvirkes mer av de siste prisene, kan formen på den gjennomsnittlige linjen bli forvrengt, noe som kan føre til generering av falske signaler. Når du arbeider med vektede glidende gjennomsnitt, må du være forberedt på større volatilitet. Enkel Flytte Gjennomsnittvektet Flytende Gjennomsnitt 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle rettigheter reservert. OANDA, FxTrade og OANDAs fx familie av varemerker eies av OANDA Corporation. Alle andre varemerker som vises på denne nettsiden tilhører deres respektive eiere. Leveraged trading i valutakontrakter eller andre valutamarkedsprodukter på margen har høy risiko og kan ikke være egnet for alle. Vi anbefaler deg å nøye vurdere om handel passer for deg i lys av dine personlige forhold. Du kan miste mer enn du investerer. Informasjon på dette nettstedet er generelt i naturen. Vi anbefaler at du søker uavhengig finansiell rådgivning og sørger for at du fullt ut forstår de risikoene som er involvert før handel. Trading via en online plattform medfører ytterligere risiko. Se vår juridiske seksjon her. Spredningsbudgivning er kun tilgjengelig for OANDA Europe Ltd kunder som bor i Storbritannia eller Republikken Irland. CFDs, MT4 sikringsegenskaper og innflytelsesforhold på over 50: 1 er ikke tilgjengelige for amerikanske innbyggere. Informasjonen på dette nettstedet er ikke rettet mot innbyggere i land hvor distribusjonen, eller bruk av noen, ville være i strid med lokal lovgivning eller regulering. OANDA Corporation er en registrert handels - og detaljhandelsforhandler for Futures Commission med Commodity Futures Trading Commission og er medlem av National Futures Association. Nei: 0325821. Vennligst referer til NFAs FOREX INVESTOR ALERT når det er aktuelt. OANDA (Canada) Corporation ULC-kontoer er tilgjengelig for alle som har en kanadisk bankkonto. OANDA (Canada) Corporation ULC er regulert av Canadian Investment Investment Regulatory Organization (IIROC), som inkluderer IIROCs online rådgiver sjekk database (IIROC AdvisorReport), og kundekontoer er beskyttet av det kanadiske investorbeskyttelsesfondet innenfor angitte grenser. En brosjyre som beskriver naturen og begrensningene for dekning er tilgjengelig på forespørsel eller på cipf. ca. OANDA Europe Limited er et selskap registrert i England nummer 7110087, og har sitt hovedkontor på Floor 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Den er autorisert og regulert av the160Financial Conduct Authority. Nr. 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Selskapsreg. Nr. 200704926K) har en kapitalmarkedsservice lisens utstedt av Singapores monetære myndighet og er også lisensiert av International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd 160is regulert av Australian Securities and Investments Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL nr. 412981) og er utsteder av produkter og tjenester på denne nettsiden. Det er viktig for deg å vurdere den nåværende Financial Service Guide (FSG). Produktopplysningserklæring (PDS). Kontovilkår og andre relevante OANDA-dokumenter før du foretar økonomiske investeringsbeslutninger. Disse dokumentene finner du her. OANDA Japan Co Ltd Første Type I Finansielle Instrumenter Forretningsdirektør for Kanto Lokale Finansielle Bureau (Kin-sho) Nr. 2137 Institutt for Financial Futures Association Abonnentnummer 1571. Trading FX andor CFDs på margin er høy risiko og ikke egnet for alle. Tap kan overstige investering. Gjennomsnittlig gjennomsnitt: Slik bruker du dem Noen av de primære funksjonene i et bevegelige gjennomsnitt er å identifisere trender og reverseringer. måle styrken av et aktivum momentum og bestemme potensielle områder der en eiendel vil finne støtte eller motstand. I denne delen vil vi påpeke hvordan ulike tidsperioder kan overvåke momentum og hvordan bevegelige gjennomsnittsverdier kan være gunstige for å sette stoppstopp. Videre vil vi ta opp noen av evner og begrensninger av bevegelige gjennomsnitt som man bør vurdere når de bruker dem som en del av en handelsrutine. Trend Identifiserende trender er en av nøkkelfunksjonene til bevegelige gjennomsnitt, som brukes av de fleste handelsfolk som søker å gjøre trenden til deres venn. Flytte gjennomsnitt er forsinkende indikatorer. noe som betyr at de ikke forutsier nye trender, men bekrefter trender når de er etablert. Som du ser i figur 1, anses en aksje å være i en opptrinn når prisen er over et bevegelige gjennomsnitt og gjennomsnittet er skråt oppover. Omvendt vil en næringsdrivende bruke en pris under et nedadgående gjennomsnittsnivå for å bekrefte en downtrend. Mange handlende vil bare vurdere å ha en lang posisjon i en eiendel når prisen handler over et glidende gjennomsnitt. Denne enkle regelen kan bidra til at trenden fungerer i handelshandelen. Momentum Mange nybegynnere handler om hvordan det er mulig å måle momentum og hvordan bevegelige gjennomsnitt kan brukes til å takle en slik prestasjon. Det enkle svaret er å være oppmerksom på tidsperioder som brukes til å skape gjennomsnittet, da hver tidsperiode kan gi verdifull innsikt i ulike typer momentum. Generelt kan kortsiktig momentum vurderes ved å se på bevegelige gjennomsnitt som fokuserer på tidsperioder på 20 dager eller mindre. Å se på bevegelige gjennomsnitt som er opprettet med en periode på 20 til 100 dager, regnes generelt som et godt mål på mellomlang sikt. Endelig kan ethvert glidende gjennomsnitt som bruker 100 dager eller mer i beregningen, brukes som et mål for langsiktig momentum. Sunn fornuft burde fortelle deg at et 15-dagers glidende gjennomsnitt er et mer hensiktsmessig mål for kortsiktig momentum enn et 200-dagers glidende gjennomsnitt. En av de beste metodene for å bestemme styrken og retningen av en eiendomsmoment er å plassere tre bevegelige gjennomsnitt på et diagram og deretter være nøye med hvordan de stabler opp i forhold til hverandre. De tre bevegelige gjennomsnittene som vanligvis brukes, har varierende tidsrammer i et forsøk på å representere kortsiktige, mellomlangs og langsiktige prisbevegelser. På figur 2 vises sterk oppadgående fart når kortere gjennomsnitt er plassert over lengre gjennomsnitt og de to gjennomsnittene er divergerende. Omvendt, når de kortere gjennomsnittene ligger under de langsiktige gjennomsnittene, er momentet i nedadgående retning. Støtte En annen vanlig bruk av bevegelige gjennomsnitt er å bestemme potensielle prisstøtte. Det tar ikke mye erfaring med å håndtere bevegelige gjennomsnitt for å legge merke til at fallende pris på en eiendel ofte vil stoppe og reversere retning på samme nivå som et viktig gjennomsnitt. I figur 3 kan du for eksempel se at 200-dagers glidende gjennomsnitt var i stand til å øke prisen på aksjen etter at den falt fra den høye nær 32. Mange forhandlere vil forutse en sprette av store bevegelige gjennomsnitt og vil bruke andre tekniske indikatorer som bekreftelse på forventet trekk. Motstand Når prisen på en eiendel faller under et innflytelsesrik nivå av støtte, som det 200-dagers glidende gjennomsnittet, er det ikke uvanlig å se den gjennomsnittlige handlingen som en sterk barriere som hindrer investorer i å presse prisen tilbake over det gjennomsnittet. Som du ser fra diagrammet nedenfor, brukes denne motstanden ofte av handelsmenn som et tegn for å ta fortjeneste eller å lukke eventuelle eksisterende lange stillinger. Mange korte selgere vil også bruke disse gjennomsnittene som inngangspunkter fordi prisen ofte hopper av motstanden og fortsetter å bevege seg lavere. Hvis du er en investor som holder en lang posisjon i en eiendel som handler under store bevegelige gjennomsnitt, kan det være best for deg å se disse nivåene nøye fordi de i stor grad kan påvirke verdien av investeringen. Stopp-tap Støtte - og motstandskarakteristikkene til bevegelige gjennomsnitt gjør dem til et godt verktøy for å håndtere risiko. Evnen til å flytte gjennomsnitt for å identifisere strategiske steder for å sette stoppordreordninger, gjør det mulig for næringsdrivende å kutte bort tapende stillinger før de kan vokse noe større. Som du kan se i figur 5, kan handelsfolk som holder en lang posisjon i en aksje og stiller sine stoppordre under innflytelsesrike gjennomsnitt, spare mye penger. Ved å bruke bevegelige gjennomsnitt for å sette stoppordreordninger, er nøkkelen til enhver vellykket handelsstrategi. Utjevning av data fjerner tilfeldig variasjon og viser trender og sykliske komponenter. Inherent i samlingen av data tatt over tid er noen form for tilfeldig variasjon. Det finnes metoder for å redusere avbryte effekten på grunn av tilfeldig variasjon. En ofte brukt teknikk i industrien er utjevning. Denne teknikken, når den brukes riktig, viser tydeligere den underliggende trenden, sesongmessige og sykliske komponenter. Det er to forskjellige grupper av utjevningsmetoder. Midlere metoder Eksponensielle utjevningsmetoder Gjennomsnitt er den enkleste måten å glatte data på. Vi vil først undersøke noen gjennomsnittsmetoder, for eksempel det enkle gjennomsnittet av alle tidligere data. En leder av et lager ønsker å vite hvor mye en typisk leverandør leverer i 1000 dollar-enheter. Heshe tar et utvalg av 12 leverandører, tilfeldig og får følgende resultater: Beregnet gjennomsnitt eller gjennomsnitt av dataene 10. Lederen bestemmer seg for å bruke dette som estimat for utgifter til en typisk leverandør. Er dette et bra eller dårlig estimat Mean squared feil er en måte å dømme hvor bra en modell er. Vi skal beregne den gjennomsnittlige kvadratfeilen. Feil sant beløp brukt minus estimert beløp. Feilen squared er feilen ovenfor, firkantet. SSE er summen av kvadratfeilene. MSE er gjennomsnittet av de kvadratiske feilene. MSE-resultater for eksempel Resultatene er: Feil og kvadratfeil Estimatet 10 Spørsmålet oppstår: kan vi bruke gjennomsnittet til å prognostisere inntekt hvis vi mistenker en trend. En titt på grafen nedenfor viser tydelig at vi ikke bør gjøre dette. Gjennomsnittlig veier alle tidligere observasjoner likt Sammendrag oppgir vi at Det enkle gjennomsnittet eller gjennomsnittet av alle tidligere observasjoner er bare et nyttig estimat for prognoser når det ikke er noen trender. Hvis det er trender, bruk ulike estimater som tar hensyn til trenden. Gjennomsnittet veier alle tidligere observasjoner likt. For eksempel er gjennomsnittet av verdiene 3, 4, 5 4. Vi vet selvsagt at et gjennomsnitt beregnes ved å legge til alle verdiene og dividere summen med antall verdier. En annen måte å beregne gjennomsnittet på er å legge til hver verdi dividert med antall verdier, eller 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. Multiplikatoren 13 kalles vekten. Generelt: bar frac sum venstre (frac høyre) x1 venstre (frac høyre) x2,. ,, venstre (frac høyre) xn. Den venstre (frac-høyre)) er vektene, og selvfølgelig summen de til 1.Home gtgt Inventory Accounting Temaer Moving Average Inventory Method Gjennomførende gjennomsnittlig inventar Metode Oversikt Under gjennomsnittlig lagringsmetode for gjennomsnittlig gjennomsnittlig gjennomsnittlig kostnad for hvert varelager i Aksjene beregnes etter hvert kjøpskjøp. Denne metoden har en tendens til å gi lagerverdier og kostnaden for varer solgte resultater som er mellom dem som er avledet ved første metode, første ut (FIFO) og den siste i, første ut (LIFO) metoden. Denne gjennomsnittlige tilnærmingen vurderes å gi en sikker og konservativ tilnærming til rapportering av økonomiske resultater. Beregningen er den totale kostnaden for de kjøpte varene dividert med antall varer på lager. Kostnaden ved å avslutte beholdningen og kostnaden for solgte varer blir deretter satt til denne gjennomsnittlige kostnaden. Det er ikke nødvendig med kostnadslag, som kreves for FIFO - og LIFO-metodene. Siden den bevegelige gjennomsnittlige kostnaden endres når det er nytt kjøp, kan metoden bare brukes med et evigvarende oppsporingssystem. Et slikt system holder oppdaterte oversikt over beholdningsbalansen. Du kan ikke bruke den bevegelige gjennomsnittlige beholdningsmetoden hvis du bare bruker et periodisk beholdningssystem. siden et slikt system kun samler informasjon ved slutten av hver regnskapsperiode, og opprettholder ikke poster på det enkelte enhetsnivå. Også når lagerbeholdninger utledes ved hjelp av et datasystem, gjør datamaskinen det forholdsvis enkelt å kontinuerlig justere beholdningsvurdering med denne metoden. Omvendt kan det være ganske vanskelig å bruke den bevegelige gjennomsnittlige metoden når lagerregistrene blir opprettholdt manuelt, siden de ansatte vil bli overveldet av volumet av nødvendige beregninger. Moving Average Inventory Method Eksempel 1. ABC International har 1.000 grønne widgets på lager i begynnelsen av april, til en pris per enhet på 5. Dermed er begynnelsesbeholdningen for grønne widgets i april 5.000. ABC kjøper deretter 250 ekstra greeen-widgets 10. april til 6 hver (totalt kjøp på 1500), og ytterligere 750 grønne widgets 20. april til 7 hver (totalt kjøp på 5 250). I fravær av salg betyr dette at den gjennomsnittlige prisen per enhet i slutten av april vil være 5,88, som beregnes som en total kostnad på 11.750 (5.000 begynnelsesbalanse 1.500 kjøp 5.250 kjøp), fordelt på total on - håndenhetstall på 2000 grønne widgets (1000 startbalanse 250 enheter kjøpt 750 enheter kjøpt). Dermed var den bevegelige gjennomsnittskostnaden for de grønne widgets 5 per enhet i begynnelsen av måneden og 5,88 ved månedenes slutt. Vi vil gjenta eksemplet, men nå inkluderer flere salg. Husk at vi beregner det glidende gjennomsnittet etter hver transaksjon. Eksempel 2. ABC International har 1.000 grønne widgets på lager i begynnelsen av april til en pris per enhet på 5. Det selger 250 av disse enhetene 5. april og registrerer en kostnad på kostnaden for varer solgt på 1 250, beregnes som 250 enheter x 5 per enhet. Dette betyr at det nå er 750 enheter igjen på lager, til en pris per enhet på 5 og en total kostnad på 3.750. ABC kjøper deretter 250 ekstra grønne widgets 10. april til 6 hver (totalt kjøp på 1500). Den glidende gjennomsnittskostnaden er nå 5,25, som beregnes som en total kostnad på 5 250 divisjoner med de 1000 enhetene som fortsatt er til stede. ABC selger deretter 200 enheter 12. april, og registrerer et gebyr til kostnaden for varer solgt på 1 050, som beregnes som 200 enheter x 5,25 per enhet. Det betyr at det nå er 800 enheter igjen på lager, til en pris per enhet på 5,25 og en total kostnad på 4.200. Endelig kjøper ABC ytterligere 750 grønne widgets 20. april til 7 hver (totalt kjøp på 5.250). Ved utgangen av måneden er den gjennomsnittlige prisen per enhet 6,10, som beregnes som totale kostnader på 4.200 5 250 fordelt på total gjenværende enheter på 800 750. I det andre eksempelet begynner ABC International måneden med 5.000 begynnende saldo på grønne widgets til en pris på 5 hver, selger 250 enheter til en pris på 5 den 5. april, reviderer enhetskostnaden til 5,25 etter et kjøp den 10. april, selger 200 enheter til en kostnad på 5,25 den 12. april og Endelig reviderer enhetskostnaden til 6,10 etter et kjøp 20. april. Du kan se at kostnaden per enhet endres etter et lageroppkjøp, men ikke etter et varelager.
No comments:
Post a Comment